أنواع الذكاء الاصطناعي

أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى أنواع مختلفة ، وهناك نوعان أساسيان من التصنيفات الرئيسية التي تعتمد على القدرات وتستند إلى وظيفة الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي المخطط الذي يشرح ويلخّص أنواع الذكاء الاصطناعي

يُمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي تِبعاً لما يتمتع به من قدرات إلى ثلاثة أنواع مُختلفة على النحو الآتي

1. ذكاء اصطناعي محدود أو ذكاء اصطناعي ضيق :

• إن الذكاء الاصطناعي الضيق هو نوع من الذكاء الاصطناعي قادر على أداء مهمة مخصصة باستخدام الذكاء ، والذكاء الاصطناعي الأكثر شيوعًا والمتوفر حاليًا هو الذكاء الاصطناعي الضيق في عالم الذكاء الاصطناعي.
• لا يمكن للذكاء الاصطناعي الضيق أن يتعدى مجاله أو حدوده ، حيث يتم تدريبه على مهمة واحدة فقط. ومن ثم يطلق عليه أيضًا اسم الذكاء الاصطناعي الضعيف. يمكن أن يفشل الذكاء الاصطناعي الضيق بطرق غير متوقعة إذا تجاوز حدوده.
• Apple Siri هو مثال جيد على الذكاء الاصطناعي المحدود ، لانه يعمل مع نطاق محدود من الوظائف المحددة مسبقًا.
• يأتي حاسوب Watson العملاق الخاص بشركة IBM أيضًا ضمن نطاق الذكاء الاصطناعي الضيق ، حيث يستخدم نهج النظام الخبير جنبًا إلى جنب مع التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية.
• بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي المحدود : لعبة الشطرنج ، وشراء الاقتراحات على موقع التجارة الإلكترونية ، والسيارات ذاتية القيادة ، والتعرف على الكلام ، والتعرف على الصور.

2. الذكاء الاصطناعي العام :

• الذكاء الاصطناعي العام هو نوع من الذكاء يمكنه أداء أي مهمة فكرية بكفاءة مثل الإنسان.
• الفكرة من وراء الذكاء الاصطناعي العام هي صنع مثل هذا النظام الذي يمكن أن يكون أكثر ذكاءً ويفكر كإنسان بمفرده.
• في الوقت الحالي ، لا يوجد مثل هذا النظام الذي يمكن أن يندرج تحت الذكاء الاصطناعي العام ويمكنه أداء أي مهمة مثالية مثل الإنسان.
• يركز الباحثون في جميع أنحاء العالم الآن على تطوير الآلات باستخدام الذكاء الاصطناعي العام.
• نظرًا لأن الأنظمة ذات الذكاء الاصطناعي العام لا تزال قيد البحث ، وسيستغرق تطوير مثل هذه الأنظمة الكثير من الجهود والوقت.

3. الذكاء الاصطناعي الفائق :

• الذكاء الاصطناعي الفائق هو مستوى من ذكاء الأنظمة يمكن أن تتفوق فيه الآلات على الذكاء البشري ، ويمكنها أداء أي مهمة بشكل أفضل من الإنسان ذي الخصائص المعرفية. إنها نتيجة الذكاء الاصطناعي العام.
• تتضمن بعض الخصائص الرئيسية للذكاء الاصطناعي القوي القدرة على التركيز ، والتفكير ، وحل اللغز ، وإصدار الأحكام ، والتخطيط ، والتعلم ، والتواصل من تلقاء نفسها.
• لا يزال الذكاء الاصطناعي الفائق مفهومًا افتراضيًا للذكاء الاصطناعي. تطوير مثل هذه الأنظمة في الواقع لا يزال مهمة تغيير العالم.

ويُمكن أيضاً تصنيف الذكاء الاصطناعي تِبعاً للوظائف التي يقوم بها الى أربعة أنواع مُختلفة هي كالآتي :

1. الآلات التفاعلية

• الآلات التفاعلية البحتة هي الأنواع الأساسية للذكاء الاصطناعي.
• لا تقوم أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه بتخزين الذكريات أو التجارب السابقة للإجراءات المستقبلية.
• تركز هذه الآلات فقط على السيناريوهات الحالية وتتفاعل معها وفقًا لأفضل إجراء ممكن.
• يعد نظام Deep Blue من IBM مثالاً على الأجهزة التفاعلية.
• يُعد برنامج AlphaGo من Google أيضًا مثالاً على الأجهزة التفاعلية

• يمكن لأجهزة الذاكرة المحدودة تخزين التجارب السابقة أو بعض البيانات لفترة قصيرة من الزمن.
• يمكن لهذه الأجهزة استخدام البيانات المخزنة لفترة زمنية محدودة فقط.
• تعد السيارات ذاتية القيادة من أفضل الأمثلة على أنظمة الذاكرة المحدودة. يمكن لهذه السيارات تخزين السرعة الحديثة للسيارات القريبة ، ومسافة السيارات الأخرى ، وحد السرعة ، ومعلومات أخرى للتنقل على الطريق.

3. نظرية العقل

• نظرية العقل يجب أن يفهم الذكاء الاصطناعي المشاعر البشرية والناس والمعتقدات وأن يكون قادرًا على التفاعل اجتماعيًا مثل البشر.
• لا يزال هذا النوع من آلات الذكاء الاصطناعي غير مطور ، لكن الباحثين يبذلون الكثير من الجهود والتحسينات لتطوير مثل هذه الآلات.

4. الإدراك الذاتي

• الوعي الذاتي الذكاء الاصطناعي هو مستقبل الذكاء الاصطناعي. ستكون هذه الآلات فائقة الذكاء ، وسيكون لها وعيها ومشاعرها ووعيها الذاتي.
• ستكون هذه الآلات أكثر ذكاءً من عقل الإنسان.
• الوعي الذاتي الذكاء الاصطناعي غير موجود في الواقع حتى الآن وهو مفهوم افتراضي.